Вчені змоделювали квантовий чіп

Міжнародна команда дослідників провела масштабне моделювання квантової мікросхеми, використавши близько 7000 графічних процесорів (GPU) на суперкомп’ютері. Такий підхід дозволив з високою точністю відтворити поведінку кубітів та складних квантових схем.

Це одне з наймасштабніших класичних моделювань квантового обладнання на сьогодні.

У чому суть дослідження

Квантові комп’ютери працюють на основі кубітів, які можуть перебувати у стані суперпозиції. Проте моделювати їх надзвичайно складно, адже:

• кількість можливих станів зростає експоненційно
• кубіти чутливі до шуму та помилок
• корекція помилок потребує великих обчислювальних ресурсів

Щоб розрахувати поведінку складної квантової системи, дослідники розподілили обчислення між тисячами GPU, що працювали паралельно.

GPU ідеально підходять для цього, оскільки:

• оптимізовані для паралельних обчислень
• ефективні при роботі з матрицями та тензорами
• широко використовуються в штучному інтелекті та наукових симуляціях

• Читайте також:
• Застосунок Interlocutor AI – українська розробка для вивчення іноземних мов
• Нетривіальна новинка від компанії EcoFlow – капелюх Power Hat із вбудованими сонячними панелями
• Як розвивається штучний інтелект в Україні – дослідження «AI-екосистема України: таланти, компанії, освіта»

Що саме вдалося змоделювати

У межах експерименту було прораховано:

• динаміку десятків взаємопов’язаних кубітів
• вплив квантового шуму
• стабільність алгоритмів
• ефективність систем корекції помилок

Це дозволяє ще до фізичного виробництва чіпа перевірити його архітектуру та знайти потенційні слабкі місця.

Чому це важливо для індустрії

Масштабне моделювання допомагає:

1. Зменшити витрати на розробку квантових процесорів
2. Оптимізувати дизайн до етапу виробництва
3. Підвищити надійність квантових систем
4. Прискорити комерційне впровадження квантових технологій

У сфері квантових обчислень активно працюють такі компанії, як IBM, Google та NVIDIA, які поєднують фізичні квантові установки з потужними симуляціями.

Зв’язок із штучним інтелектом

Цікаво, що ті ж GPU, які застосовуються для навчання нейромереж, використовуються і для квантових симуляцій.

Таким чином, квантові обчислення та штучний інтелект поступово формують єдину технологічну екосистему майбутнього.

Наступні кроки

Далі команда планує провести додаткові симуляції, щоб поглибити кількісне розуміння конструкції чіпа та побачити, як він функціонує у складі більшої системи. Зрештою, симуляція пройде важливий тест: порівняння з фізичним світом.

24 Лютого 2026, 17:55